Nieuwe inzichten … of toch niet?

Het heeft waarschijnlijk met mijn leeftijd te maken maar ik heb het gevoel dat ik het als trainer – of moet ik nu zeggen performance coach – allemaal wel al eens heb meegemaakt. Als ik mijn studies aan de RUG meetel, volg ik al 50 jaar nauwgezet de evoluties in de inspanningsfysiologie en de trainingsmethodiek.

Van trainen op het gevoel tot trainen op basis van inspanningszones. Van de opkomst van de hartslagmeters, de veelbelovende lactaatmetingen tot de hype van de vermogensmeters op de fiets. Van het periodiseringsmodel van Matwejew tot de planning op basis van de Training Intensity Distribution. Van de trainingen waarbij “in het rood gaan” “not done “was tot de “must do” High Intensity Interval Trainingen. Van kilometers afmalen tot Accumulated Work Duration. Van het eenvoudige Excel grafiekje tot Machine Learning en Artificiële intelligentie.

Dat gevoel van “déja vu” wordt min of meer bevestigd door een recent overzicht van de meest invloedrijke studies in verband met inspanningsfysiologie van de hand van J. de Koning en C. Foster (2024). De 100 meest toonaangevende artikels zijn volgens deze publicatie meer dan 50 jaar oud en na 2000 werden slechts enkele vermeldingswaardige studies gepubliceerd! Het lijkt erop dat de meeste van de huidige zogezegde nieuwe inzichten eigenlijk niets meer zijn dan een herverpakking van wat al heel lang geweten is. Ontkennen dat het intensief gebruik van vermogensmeters op de fiets voor een ware revolutie in de begeleiding van wielrenners zorgde, is uiteraard te kort door de bocht. In sommige onderzoeksgebieden is er wel degelijk vooruitgang geboekt, doch evenzeer moeten we vaststellen dat de wildgroei aan publicaties en software, elk met bijhorende terminologie en methoden tot verwarring leidt. Verwarrend in de zin dat de vlag de lading niet dekt en waardoor de marge voor interpretatie te groot is.

In deel 4 van ons nieuw boek “Wielertraining anno 2025 +” worden enkele “nieuwe” inzichten op de korrel genomen en wordt ruim aandacht besteed aan inzichten die wel degelijk het verschil maken.

Next
Next

Artificiële intelligentie.